机器视觉中精度和分辨率详解!
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发布时间：2024-10-10 23:18
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时间：1天前
精度在不同应用场景中有所不同。定位应用通常要求3像素的波动，例如，10微米的精度目标在定位时会转化为约3微米的精度，这被称为像素精度或像素当量。在检测应用中，算法性能影响着视觉检测精度，通常需要考虑3到5像素的波动。而在晶圆检测中，好算法可能使精度直接与缺陷大小相关。测量应用包括绝对精度和重复性精度，其中，重复性精度更为关键，它反映了测量的稳定性。
镜头分辨率指的是镜头分辨两个近点的能力，常用“点物”成像后的像点间距来衡量。镜头分辨率的高低是由像差和衍射等因素决定的，这会导致图像失真。而相机分辨率则是单位长度上的像素数量，像元尺寸越小，相机的分辨率越高。
要有效匹配镜头和相机的分辨率，有以下方法。首先，根据镜头的物方分辨率（镜头标注的分辨率）计算像方分辨率，并与2倍像元尺寸比较。如果像方分辨率等于2倍像元尺寸，表明匹配最佳。如果大于，镜头可能浪费了相机的分辨率；如果小于，相机可能浪费了镜头的性能。
镜头分辨率也可以用空间频率表示，例如200LP/mm，这意味着图像接收器至少需要200个像素每毫米才能充分利用镜头的分辨能力。例如，ML-MC-XR和ML-M-UR系列镜头需要400个像素每毫米的接收芯片，对应2.2微米的像元尺寸。
值得注意的是，镜头分辨率是镜头本身的特性，而相机分辨率取决于像元尺寸，两者需且匹配。分辨率并非越高越好，实际应用时应综合考虑其他因素和具体场景的需求。
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